Small Language Model Open Source Terbaru dan Biaya Setup di RunPod & Vast.ai
Dalam dunia AI, small language model (SLM) semakin populer karena menawarkan keseimbangan antara kinerja yang mumpuni dan kebutuhan komputasi yang lebih ringan dibandingkan model besar seperti GPT-4 atau LLaMA-65B. Model-model ini cocok untuk diterapkan di lingkungan lokal maupun cloud, dengan biaya yang lebih rendah untuk inferensi.
Pada artikel ini, kita akan membahas beberapa small language model open-source terbaru dan terbaik, serta memperkirakan biaya setup di layanan cloud seperti RunPod.io dan Vast.ai.
Small Language Model Open Source Terbaru
Berikut adalah beberapa SLM terbaik yang tersedia secara open-source dan bisa digunakan untuk berbagai aplikasi:
1. Qwen2
📌 Ukuran: 0,5B — 7B parameter
📌 Keunggulan:
- Model ringan yang tetap memiliki performa tinggi untuk NLP.
- Tersedia dalam berbagai ukuran, dari 0,5B untuk perangkat edge hingga 7B untuk inferensi tingkat lanjut.
- Qwen2 Dirilis pada November 2024.
💰 Perkiraan Biaya Setup:
- RunPod.io: $0.20 — $0.50/jam (GPU RTX 3090)
- Vast.ai: $0.15 — $0.45/jam (A100, RTX 3090)
2. Mistral NeMo 12B
📌 Ukuran: 12B parameter
📌 Keunggulan:
- Model NLP canggih dengan performa tinggi untuk sistem chatbot, terjemahan, dan analisis teks.
- Dirancang untuk efisiensi tanpa memerlukan infrastruktur besar.
- Mistral Nemo 12b Dirilis pada November 2024.
💰 Perkiraan Biaya Setup:
- RunPod.io: $0.50 — $1.00/jam (A100 40GB)
- Vast.ai: $0.40 — $0.90/jam (A100 40GB)
3. Llama 3.1 8B
📌 Ukuran: 8B parameter
📌 Keunggulan:
- Perpaduan antara efisiensi dan kinerja tinggi untuk berbagai tugas NLP.
- Cocok untuk chatbot, analisis data, dan sistem rekomendasi.
- Llama 3.2 8b Dirilis pada November 2024.
💰 Perkiraan Biaya Setup:
- RunPod.io: $0.30 — $0.80/jam (A100 40GB)
- Vast.ai: $0.25 — $0.75/jam (RTX 3090, A100)
4. TinyLlama
📌 Ukuran: 1.1B parameter
📌 Keunggulan:
- Sangat ringan dan cocok untuk perangkat edge atau cloud dengan sumber daya terbatas.
- Memiliki kompatibilitas dengan model LLaMA.
- TinyLlama Dirilis pada Januari 2024.
💰 Perkiraan Biaya Setup:
- RunPod.io: $0.10 — $0.20/jam (RTX 3090)
- Vast.ai: $0.08 — $0.18/jam (T4, RTX 3090)
5. Phi-3.5
📌 Ukuran: 3.8B parameter
📌 Keunggulan:
- Mendukung konteks panjang hingga 128K token, ideal untuk dokumen panjang dan chatbot multi-turn.
- Sangat cocok untuk analisis dokumen hukum, akademik, dan artikel panjang.
- Phi-3.5 Dirilis pada November 2024.
💰 Perkiraan Biaya Setup:
- RunPod.io: $0.20 — $0.40/jam (RTX 3090, A100)
- Vast.ai: $0.15 — $0.35/jam (T4, RTX 3090)
Biaya Setup Small Language Model di RunPod & Vast.ai
Jika Anda ingin menjalankan model ini di layanan cloud seperti RunPod.io atau Vast.ai, berikut adalah perkiraan biaya per bulan untuk inferensi ringan (~4 jam/hari) dan inferensi berat (~12 jam/hari):
Catatan:
- Harga GPU bisa berfluktuasi tergantung pada ketersediaan dan spesifikasi server.
- Biaya tidak termasuk penyimpanan data atau transfer bandwidth.
Small Language Model (SLM) menjadi solusi bagi pengguna yang ingin menggunakan AI dengan biaya lebih hemat dibandingkan model besar seperti GPT-4. RunPod.io dan Vast.ai adalah dua platform yang bisa digunakan untuk menjalankan model ini dengan harga yang relatif terjangkau.
Pilihan terbaik berdasarkan kebutuhan:
- Jika butuh model ringan untuk edge computing → TinyLlama
- Jika ingin model multi-fungsi dengan konteks panjang → Phi-3.5
- Jika mengutamakan kecepatan dan performa → Llama 3.1 8B atau Mistral NeMo 12B
- Jika ingin keseimbangan antara performa dan efisiensi → Qwen2
Dengan biaya yang cukup terjangkau, Anda bisa mulai bereksperimen dengan SLM tanpa perlu membeli GPU mahal.
Bagaimana? Apakah Anda tertarik untuk mencoba salah satu model ini? 🚀
